Résumé

“Données normatives de transparence des pictogrammes ARASAAC: étude avec la population adulte« 

L’utilisation de pictogrammes est courante au travail ou en thérapie avec des personnes ayant des besoins de communication complexes (CNC), ainsi que dans de multiples situations de la vie quotidienne de nombreuses personnes. Cette étude tente d’obtenir des données à partir des symboles graphiques ARASAAC en analysant leur transparence pour obtenir une base de données standardisée avec une population normale. Dans cette étude, 41 adultes ont participé, auxquels 548 stimuli ont été présentés par individu, sur un total de 1 644, qu’ils ont dû évaluer sur une échelle de 7 points en fonction de leur transparence. Les résultats indiquent que les pictogrammes utilisés peuvent élucider efficacement.

Abstract

The use of graphic symbols is not unsual among therapist who work with people with complex communication needs (CCN), as well as in numerous situations in the everyday life of many people. The aim of this study is gather data of the ARASAAC graphic symbol’s validity analysing its transparency to achieve a scale data base with normal population.
In this study 41 adults participated, to whom 548 stimuli, of the total 1.644, were presented per individual. They had to value them in a 7 points scale according to its transparency. The results indicate that the graphic symbols used, can be elucidate in an efficient way.

Participants et tâche expérimentale

L’échantillon obtenu a été extrait par échantillonnage non probabiliste pour des raisons de commodité. Il a donc compté 41 participants espagnols, 17% d’hommes et 83% de femmes. L’âge de l’échantillon variait entre 18 et 34 ans, avec une moyenne de 20,50 ans et un écart-type de 3,06. La plupart d’entre eux étaient des étudiants universitaires en psychologie, en physique et en maîtrise, des étudiants de l’Université de La Laguna et une minorité d’études de baccalauréat. 50 % de l’échantillon avait l’anglais comme langue seconde. 50 % de l’échantillon avait l’anglais comme langue seconde.

Dans la présente étude, une méthodologie typique de ce type de travail normatif a été utilisée, c’est-à-dire la collecte d’estimations subjectives sur la translucidité ou le degré de relation d’un pictogramme et de son étiquette verbale. Le développement du test a été effectué dans une salle de classe avec plusieurs ordinateurs, via une plate-forme Web qui a permis l’évaluation des pictogrammes rassemblés en 3 ensembles totalement différents, appelés Tâche 1, Tâche 2 et Tâche 3 avec 548 stimuli différents chacun.
La durée variait autour de 45-60 minutes. Leur tâche consistait à identifier le niveau perçu de relation entre le pictogramme présenté à l’écran et une étiquette verbale associée. Les stimuli ont été automatiquement présentés et sont restés à l’écran jusqu’à ce que le participant émette sa réponse.

Conclusions

L’objectif principal de ce travail était d’obtenir des données sur le degré de transparence, c’est-à-dire le degré de relation d’un pictogramme et de son étiquette verbale, à travers une échelle et d’extraire une distribution normative avec laquelle baremar matériel pictographique.

Les résultats permettent de prédire dans quelle mesure la base de données utilisée peut être suffisamment interprétable pour être considérée comme transparente. En tenant compte de la valeur minimale et maximale de l’échelle graduée, celles-ci étant les extrémités 1 et 7, nous avons une base de pictogrammes tout à fait accessible en référence à leur signification. Les statistiques descriptives révèlent une transparence de base moyenne de 6,06, indiquant précisément que les pictogrammes peuvent être élucidés efficacement.

L’écart-type de 1,21 reflète également que la plupart des stimuli ont tendance à être bien évalués. En fait, sur les 1644 éléments, 1533 avaient un score de 4 ou plus (à partir du degré moyen de relation), ce qui indique que 93% de la base de pictogrammes a une note acceptable à parfaite.